Miguel Avellaneda Díaz es un ejemplo vivo de que las decisiones audaces pueden llevarnos a lugares inesperados. De ser un ingeniero en geomática a convertirse en un referente en data analytics, su trayectoria es una fuente de inspiración.
Miguel, residente de Rivas, cerca de Madrid, es una persona de múltiples facetas. Además de su destacada carrera profesional, es un apasionado del deporte, especialmente del fútbol, que practica con regularidad. Su perspectiva sobre el futuro del trabajo y la importancia de la diversidad e inclusión en el ámbito laboral son temas centrales en su filosofía de vida. En esta entrevista, nos comparte su trayectoria personal y profesional, desde sus inicios en la geomática hasta su actual posición en Telefónica, ofreciendo una visión inspiradora y profunda sobre cómo la adaptabilidad y la innovación pueden abrir puertas a nuevas y emocionantes oportunidades. Descubramos cómo este amante de los canelones ve el mundo y el futuro del trabajo en una era de constante evolución tecnológica.
Cuéntanos tu historia ¿Qué te motivó a especializarte en Data & Analytics y cómo ha sido tu trayectoria hasta llegar a Telefónica?
Soy ingeniero en geomática y, durante un tiempo, me dediqué a trabajar en proyectos de ingeniería civil. Eventualmente, mi trayectoria me llevó a involucrarme en proyectos de investigación, manejando grandes volúmenes de datos y colaborando con el Centro Superior de Investigaciones Científicas. Incluso tuve la oportunidad de publicar o participar en la publicación de varios artículos científicos. Sin embargo, la realidad de la carrera de investigación en España es bastante desafiante. Para avanzar académicamente, necesitas invertir muchos años y enfrentarte a una precariedad laboral considerable. Me encontré ante dos opciones: continuar en este campo y mudarme a otro país, o cambiar de sector. Opté por la segunda opción. Decidí realizar un máster en análisis de datos, ya que tenía experiencia en el manejo de datos por mi trabajo previo. Completé el máster en 2015, en una época en la que el término «data analytics» aún no era tan conocido y el Big Data apenas comenzaba a ganar notoriedad. Poco después de finalizar mi formación, me uní a Telefónica, donde he trabajado desde entonces. Así ha sido mi trayectoria hasta ahora.
¿Hay algún libro, película o persona que haya influido significativamente en tu visión sobre la tecnología y la gestión de personas?
Siempre recomiendo un libro en el área de gestión de personas, ya que no provengo de esa área y son habilidades que he tenido que aprender. Hay un libro que me encantó, «La nueva fórmula del trabajo» de Laszlo Bock, quien fue Chief People Officer en Google. En inglés se llama «Work Rules». Este libro aborda cómo los humanos estamos cambiando nuestra relación con el trabajo y ofrece muchos ejemplos de cómo Google superó ciertos retos en la gestión de personas dentro de la compañía. Habla de quitar poder a los directivos y dárselo a los empleados, de fomentar iniciativas de abajo hacia arriba, y de aprender tanto de los mejores trabajadores como de las peores. Describe un programa donde los empleados de bajo rendimiento eran apoyados para mejorar su desempeño y en ocasiones llegar a ser “top performers”
Es un libro muy inspirador que, aunque ya tiene unos años, sigue siendo muy relevante. En cuanto a películas, una que me gusta mucho es «Moneyball», protagonizada por Brad Pitt. Trata sobre Billy Beane, un director deportivo de un equipo de béisbol en las ligas americanas, y cómo a principios de los 2000 cambió la manera de reclutar jugadores, basándose en datos en lugar de opiniones subjetivas de los ojeadores. Es un ejemplo paradigmático de people analytics, que es lo que hago en Telefónica, ya que el reclutamiento se basaba únicamente en datos. La película tuvo mucho éxito y su enfoque se extendió a otros deportes. Me encanta y el mensaje que transmite sigue siendo muy relevante e influyente para mí.
¿Qué retos has enfrentado al implementar tecnologías de análisis de datos en recursos humanos y cómo los has superado?
Para mí, el mayor reto al que siempre nos enfrentamos es el gobierno del dato. Aunque existen dificultades relacionadas con el uso de diferentes técnicas analíticas, creo que el mayor problema radica en cómo gobernar los datos para asegurar su calidad. Analizar datos de baja calidad nos llevará a conclusiones erróneas, lo cual puede ser más perjudicial que beneficioso. Cuando muchos stakeholders interactúan con la información y los datos, es crucial que todos entiendan, operen y reporten los datos de la misma manera. Esta es una gran dificultad, que tiene más que ver con la organización y la comprensión humana dentro de las empresas que con la tecnología. Para mí, este es siempre el problema número uno cuando se trata de analizar datos.
¿Cómo crees que la analítica de datos puede contribuir a mejorar las políticas de diversidad e inclusión en las empresas?
Las políticas de diversidad varían según los países en los que operamos, como Latinoamérica, Reino Unido y Alemania. En cada región enfrentamos legislaciones diferentes. Por ejemplo, en España, la diversidad se enfoca en jóvenes, género y discapacidad, mientras que, en otros países, los colectivos LGBTIQ+, las razas y la religión son más relevantes. La analítica puede ayudarnos a entender mejor estas dinámicas. Por ejemplo, podemos usar modelos predictivos para calcular la probabilidad de que un joven abandone la compañía, lo que nos permite abordar las razones de su deserción y ajustar nuestras estrategias de retención.
Asimismo, en el ámbito tecnológico, donde las mujeres son minoría, se podrían utilizar regresiones lineales para analizar sus características y fomentar su desarrollo profesional en áreas donde se sienten fuera de lugar. En cuanto a la discapacidad, las encuestas y modelos de lenguaje natural nos ayudan a comprender las motivaciones de las personas con discapacidad y a atraer este talento a nuestras empresas, pese a las opciones laborales que ofrecen las políticas gubernamentales. Estos enfoques demuestran cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes pueden ser herramientas poderosas en la gestión de la diversidad.
Entrevistado por: Fernanda Cala.
¿Qué significa para ti la diversidad?
La diversidad en una empresa aporta diferentes perspectivas para enfrentar desafíos, evitando soluciones repetitivas y entropía. Más allá de la obligación social, la diversidad ofrece miradas frescas y variadas, enriqueciendo las soluciones y fomentando opiniones diversas para abordar problemas.
¿Quién es Miguel?
Profesión: Ingeniero de datos.
Cargo: Data Analytics Manager para unidades globales de People.
Signo del zodíaco: Libra.
¿Dónde vives?: Rivas, cerca de Madrid.
¿Mascotas?: tenía una cuando vivía con mis padres.
Comida favorita: canelones de mi madre.
Edad: 44.
Hobbies: Me encantan los deportes, tanto practicarlos como verlos. Juego al futbol. Viajar es otra de mis pasiones.
UN POCO DE ROCK:
Si tu vida fuera una película ¿cuál sería el título?: Interstellar.
¿Dónde te ves viviendo en el futuro? He pensado toda mi vida en España, y quizá ahora no lo tengo tan claro, he pensado en Argentina últimamente.
¿Qué talento te gustaría desarrollar para promover la diversidad en tu campo?
Empatía.
¿Qué color te representa mejor como persona?
Rojo.
